大型烧钱竞赛拉开帷幕
前 言
本文作者去年在西雅图微软，而且就在负责开发Bing后台一部分算法的WebXT组，后来因为个人原因离职了，作为了解ChatGPT和新Bing部分内幕的底层码农,以及GPT-3和 Codex的第一批公测用户，让我们看看他又是如何看待的ChatGPT。
ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
ChatGPT使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话互动交流，甚至能完成撰写邮件、文案、翻译、代码等任务，推出短时间内就达到了百万以上用户。
几乎一夜之间ChatGPT火遍全球。不仅引发了社会各界对于人工智能（AI）未来的众多讨论，甚至还引发了“狼来了”的焦虑，忧虑生成式人工智能（AIGC）将会取代部分人的创意型工作岗位，未来职场恐被AI重构。
.01 关于ChatGPT的算法
小公司根本做不了ChatGPT这样的工程，凡是声称投资区区几亿就要做ChatGPT这样的AI的，几乎可以认为全是诈骗；真正有可能做出类似产品的，在中国只有BAT这种拥有自主云计算平台 （市场价租机器做这个就等着破产吧）、且掌握大量用户的互联网公司，而且最好是和ChatGPT错位竞争，比如做中国可以正常联网使用的中文模型；并且，其中最困难的部分其实是敏感词屏蔽和有害信息过滤（ChatGPT 的屏蔽程度，在国内恐怕是不够的，因为它仍然可能在用户恶意诱导下说出不该说的东西）。
ChatGPT的算法,包括自回归语言模型（OpenAI从2017年的GPT-1搞到现在，迭代了3.5代了），还有强化学习的 PPO 算法（还记得2018年在TI表演赛上击败OG的Dota2 AI吗？就是用这个算法训练的），全都是已经十分成熟的公开算法，本身没有任何秘密可言。但是这种超大规模训练，并不依靠算法本身，硬件和数据才是王道，纯自然语言数据，网上公开的到处都是，也没有什么门槛，但是ChatGPT有一个巨大的先发优势，就是它通过抢先开始公测，收集了大量的用户的使用数据，这是更加宝贵的数据，而这部分数据只有他们家有。只要ChatGPT仍然是最好用的语言AI，这个雪球只会越滚越大，越来越难追上。另外，为了防止ChatGPT输出有害信息，OpenAI还花了大价钱去找印度和肯尼亚的外包公司标记了大量的有害文本，用来训练模型不要输出有害信息，这部分数据也是 OpenAI 积淀了几年筑起的数据壁垒。
.02 ChatGPT会面临Google的竞争吗
Google的搜索引擎在过去20年里已成为人类接入互联网的首要选择，同时也是广告商触达人类的优质门户。每一天里的每一秒，Google都在处理着全球范围约10万次网页搜索，并依靠其“PageRank”算法，提供了异乎寻常准确的结果。这使Google变成了动词，也每天为其在用户搜索结果旁带来数十亿次广告销售的机会。结果的准确性带来了回头客，也使竞争对手望洋兴叹：其他所有搜索引擎合计仅占搜索用户总量的十分之一。
广告商为了触达Google的用户不惜血本，原因之一是只在有人真实访问其网站时才会计费。2011年以来，Google母公司Alphabet的收入平均年增长率超过20%。在这段时间内，扣除掉营业成本，该公司赚取了3000亿美元现金，其中大部分来自搜索业务。该公司市值已增长到1.4万亿美元，为原来的三倍多，排名全球第四。
微软现任 CEO Satva Nadella最近的一个访谈中表示：ChatGPT的技术，头部科技公司迟早都会掌握，包括Google。但是ChatGPT的推动成本高昂，而且消耗的算力与用户体验高度正相关；而搜索引擎用户粘度小，用户永远会去用体验最好的那个；所以这会迫使所有科技公司搞烧钱竞赛，大幅推高搜索算法的成本，使得 Google赖以生存的搜索广告业务再也无法躺着赚钱；但是微软的营收却更加多元化，因此受到的冲击会更小，却能享受到Edge浏览器、甚至Windows系统市场份额增加的好处。很多人还在想第一层第二层，人家Satya已经想到了第五层了。说的直白一点，现在微软就是开启了大模型烧钱竞赛，想要卷死Google。当然这并不是“内卷”，毕竟用户的使用体验提升了。
2023年2月
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