人工智能技术应用

【学制】
五年制

【招收层次】
初中起点

【培养目标】
培养掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作，具有良好职业道德的高素质技术技能人才。

【相应岗位】
机器学习领域：
平台研发工程师，测试工程师，建模应用工程师，技术支持工程师，系统工程师，架构设计工程师。
计算机视觉领域：
视觉算法工程师，视觉前端处理工程师，视觉开发工程师，建模应用工程师，技术支持工程师。
智能语音领域：
语音算法工程师，语音前端处理工程师，语音开发工程师，建模应用工程师，技术支持工程师。
自然语言处理领域：
算法工程师，数据标注工程师，对话系统工程师。
知识图谱领域：
数据标注工程师，架构师。

【专业特色】
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会和世界的面貌，为了抓住 AI 发展的战略机遇，越来越多的国家和组织已争相开始制定国家层面的发展规划。美国、加拿大、日本、新加坡、中国、阿联酋、芬兰、丹麦、法国、英国、欧盟委员会、韩国和印度都发布了促进 AI 应用与开发的战略。

【专业核心课程】
《机器学习技术应用》、《数字图像处理》、《数据采集与处理》、《移动应用开发》、《语音识别技术应用》、《自然语言处理技术与应用》、《图像识别项目开发》、《分布式计算技术应用》、《计算机视觉技术与应用》

【专业基本要求】
1、知识要求
（1）掌握人工智能及其应用系统主流编程语言的编程规范和编程方法等相关知识；
（2）掌握与人工智能相关新型数据库的应用知识； 
（3）掌握人工智能数据集处理的相关应用知识；
（4）掌握机器学习主流算法的基本应用知识；
（5）掌握人工智能应用项目的需求分析、开发及运维管理相关知识； 
（6）掌握一种深度机器学习框架的安装、配置、管理及应用知识。
2、技能要求
（1）具备人工智能及其应用系统主流编程语言的编程技能；
（2）具备至少一种主流的人工智能开发框架应用能力；
（3）具备安装、调试、运行与维护人工智能系统的能力；
（4）具备人工智能技术集成及应用能力； 
（5）具备人工智能数据集的处理能力； 
（6）具有基础的英语听、说、读、写能力，全国英语等级考试（二级），常用计算机英语的阅读、理解和写作能力。
（7）毕业时要求通过相关认证证书，另外可选考人工智能行业认可度较高的其他证书。
3、职业素养
具有积极的人生态度、健康的心理素质、良好的职业道德和较扎实的文化基础知识；具有获取新知识、新技能的意识和能力，能适应不断变化的职业社会；具有良好的沟通表达能力，较强的责任心、服务意识及团队协作能力；熟悉企业工作流程，严格执行计算机及网络设备操作规定；遵守保密原则，重视信息安全，并具有独立解决非常规问题的基本能力。